Collection d’un ensemble de sujets qui ont des caractéristiques communes.
Qu’est-ce que la population dans les statistiques ?
La population statistique consiste en la collecte d’un ensemble d’éléments ou de sujets qui ont des caractéristiques communes, afin de les étudier et de tirer des conclusions spécifiques pour déterminer les résultats.
Selon la taille de la population étudiée, le résultat peut être fini ou infini. Si le résultat des ensembles étudiés est infini, ceux-ci sont considérés comme conceptuels ou artificiels, puisque chaque population doit avoir un résultat spécifique lorsqu’elle est étudiée.
Types de population statistique
Il existe plusieurs types de population statistique :
population finie
Population composée d’un petit nombre d’éléments, d’articles ou de sujets.
Par exemple : nombre de motos vendues durant le mois de septembre ou nombre d’élèves dans une certaine école.
population infinie
Une population composée d’un grand nombre d’éléments.
Par exemple : le nombre de litres d’eau dans la mer ou le nombre de grains de sable sur une plage.
population réelle
Cette population qui est composée d’un groupe de choses existantes et simplement vérifiables.
Par exemple : le nombre d’utilisateurs qui visitent un site web pendant un mois ou le nombre de saisons d’une série.
population hypothétique
Cette population composée d’un groupe possible de certaines choses, mais difficile à vérifier.
Par exemple : combien de personnes sont censées survivre à un certain tremblement de terre ou comment une certaine population réagirait à une crise économique.
population aléatoire
Cette population qui dépend des altérations de ses qualités, sans qu’il y ait de cause apparente.
Par exemple : le poids d’un certain aliment qui varie selon sa taille.
population dépendante
Cette population qui dépend d’une certaine cause.
Par exemple : l’augmentation des ventes d’un produit pendant une bonne période économique dans le pays.
population polynomiale
Cette population dont les caractéristiques doivent être mesurées et prises en compte.
Par exemple : lors d’un recensement de la population, les caractéristiques et qualités (âge, revenus) des habitants seront différentes.
Exemples de population statistique
Voici quelques exemples de population statistique :
- Lors de l’établissement du nombre d’enfants pour chaque travailleur dans une entreprise, les employés de l’entreprise représenteraient la population.
- Lors de l’estimation du taux de cholestérol moyen d’un pays, tous les habitants seraient la population .
- Sachant combien de personnes fument des cigarettes dans une ville, tous les habitants de la ville seraient la population.
- Lors de l’enquête sur le nombre d’écoles dans le pays offrant une éducation complète et efficace, les écoles seraient la population .