Fréquence Absolue

Type de fréquence statistique utilisé pour déterminer le nombre de fois qu’une valeur est répétée.

Qu’est-ce que la fréquence absolue ?

La fréquence absolue est un type de fréquence statistique utilisé dans la recherche pour déterminer le nombre de fois qu’une valeur est répétée .

Ceci est représenté par les lettres n i ou fi et est utilisé dans les statistiques descriptives pour connaître ses caractéristiques et combien de fois il est répété dans un échantillon. De plus, la somme des fréquences absolues obtenues est égale au total des données analysées, qui est représenté par N.

Exemples de fréquence absolue

Pour mieux comprendre ce concept, regardons 2 exemples de fréquence absolue.

Exemple avec variable discrète

Un consultant décide de mener une enquête dans un bureau sur le nombre d’enfants que ses employés ont. Après avoir posé la question à 20 salariés, les réponses sont les suivantes : 0, 2, 2, 0, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 0, 2, 3, 4, 3, 4, 2, 0 , 1, 2.

Par conséquent nous avons N = 20 (nombre d’employés évalués) et Xi = variable aléatoire.

Fils Fréquence absolue ( fi )
0 4
1 4
deux 6
3 4
4 deux
vingt

À partir de ces informations, nous pouvons connaître le nombre de fois que la variable X est répétée dans une enquête. De plus, nous pouvons voir que la somme totale des fréquences absolues est égale à N (nombre d’individus) .

Exemple avec variable continue

Et si on voulait évaluer la fréquence absolue d’une variable continue ? C’est-à-dire d’une variable qui a des nombres exacts en décimales . Dans ce cas, nous devons donc utiliser des intervalles .

Supposons que le chercheur décide maintenant d’évaluer la taille des employés d’une organisation, qu’il interroge à nouveau 20 d’entre eux et qu’il obtienne les résultats suivants : 1,79 ; 1,90 ; 1,82 ; 1,73 ; 1,66 ; 1,77 ; 1,88 ; 1,71 ; 1,72 ; 1,92 ; 1,84 ; 1,87 ; 1,68 ; 1,78 ; 1,96 ; 1,72 ; 1,76 ; 1,90 ; 1.72 et 1.67

Par conséquent, nous avons N = 20 (nombre d’employés évalués) et Xi = variable aléatoire.

Hauteur (Xi) Fréquence absolue ( fi )
[1.60 – 1.70) 3
[1.70 – 1.80) 9
[1.80 – 1.90) 4
[1.90 – 2.00) 4
vingt

Notez que, dans ce cas, « inclut le nombre dans cet intervalle, tandis que « ferme le nombre sans l’inclure. Par exemple, si l’intervalle est [1,90 – 2,00), la hauteur 1,90 serait incluse, tandis que la hauteur 2,00 ne serait pas incluse dans l’intervalle.

Par conséquent, grâce à la fréquence absolue, il serait possible de savoir laquelle de toutes les variables est celle qui se répète le plus et de tirer des conclusions à partir de là.